인공 지능 시대에 데이터는 원유와 같습니다. 이 원유를 ‘입력’하는 방법과 출력 방법에 따라 값이 다릅니다. 단순히 텍스트를 복사하는 것 외에도 원하는 결과를 얻으려면 섬세한 기술과 전략이 필요합니다. 숙련 된 요리사가 신선한 재료를 다루는 것처럼 보입니다. 입력과 출력과 미묘한 차이를 이해함으로써 AI를 통해 무한한 가능성을 열 수 있습니다. 나는 확실히 알아낼 것이다! ## ‘우물’과 ‘좋은’을 넣는 방법 : AI 생존 전략 요즘 AI는 너무 똑똑하여 결과가 데이터 사용 방법에 따라 하늘과 지구의 차이입니다. 마치 하이 엔드 레스토랑에 동일한 재료를 가지고 있고 요리사의 능력에 따라 완전히 다른 요리를 가지고있는 것처럼 보입니다. 정보 만 넣는 것은 좋은 일이 아닙니다. 정말 중요한 것은 ‘데이터’데이터를 넣는 방법과 원하는 형태로 데이터를 꺼내는 방법입니다. 나는 그것을 경험하는 동안 느낀 팁을 풀겠다.
1. 데이터, 컨텍스트를 넣으십시오
AI 모델을 처음 만났을 때, 나는 마치 마치 마치 마치 마치 무작위로 물건을 던지는 것처럼 빈 창고에 데이터를 넣었습니다. 물론 결과는 엉망이었습니다. AI는 맥락을 이해하지 못했고 단지 텍스트 덩어리로 인식되었습니다. * 키워드 센터에서 벗어나십시오 : 간단히 키워드를 나열하는 것은 의미가 없습니다. 예를 들어, “개 훈련 방법”의 키워드뿐만 아니라 “내 개 개 몽 (내 강아지 몽)과 같은 특정 상황을 설명합니다. * 감정을 표현하십시오 : 어려운 설명보다 녹은 텍스트를 갖는 것이 훨씬 효과적입니다. “이 제품이 정말 좋아요!” 오히려 그는“정직하게, 나는 처음에는 반 마음이지만, 그것을 시도했을 때 나는 그것을 솔직한 느낌으로 표현하는 데 사용했다.
2. 질문은 구체적으로 요구 사항이 분명합니다
AI에서 원하는 결과를 얻으려면 클라이언트와 같은 요구 사항을 명확하게 전달해야합니다. “좋은 기사를 쓰십시오”라고 말하는 대신 5 장 이상의 사진을 포함하여 공감과 유머가있는 여행 사진을 사용하고 각 그림에 대한 짧은 설명을 추가해야합니다. * 페르소나 사용 : AI에 특정 페르소나를 제공하면 훨씬 더 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어,“당신은 10 년의 여행 작가입니다. * 샘플 텍스트 제공 : 원하는 기사의 스타일이 있다면 샘플 텍스트를 제공하는 것이 좋습니다.“이 느낌으로 작성하는 경우”스타일을 분석하고 비슷한 느낌으로 썼습니다.
AI, 내 취향을 훈련시키는 출력 기술
입력만큼 중요한 것은 출력입니다. 데이터가 아무리 좋은 것이더라도 원하는 형태로 데이터를 꺼낼 수 없다면 쓸모가 없습니다. AI가 당신의 취향에 빠지는 결과를 ‘훈련’하는 방법을 알아 보겠습니다.
1. ‘Gpt, 편집자가 되십시오!’
솔직히, AI가 쓴 초고속 높이에는 많은 어색한 부분이 있으며 문장 흐름은 매끄럽지 않습니다. 이 경우 편집을 AI로 직접 두십시오. * 문장을 다듬습니다 :“이 문장을 더 간결하고 명확하게 변경하십시오”,“이 문장을보다 자연스러운 표현으로 수정하십시오”, AI는 문장을 처리합니다. * 톤 및 방식 조정 :“이 기사를보다 친절한 톤으로 변경”,“이 기사를보다 전문적으로 수정하십시오”와 같은 톤과 매너를 조정할 수도 있습니다. * SEO 최적화 :“이 기사에서 [키워드]자연스럽게 포함하여 “이 기사의 제목을 SEO에 대한 최적화 된 형태로 변경”과 같은 SEO를 최적화 할 수 있습니다.
2. 형식을 변경하십시오! 데이터 변환
AI가 만든 텍스트를 다양한 형태로 변환 할 수 있다는 것은 또한 큰 이점입니다. 블로그 게시물을 만들 수 있으며 YouTube 스크립트, Instagram 캡션 및 이메일을 만들 수 있습니다. * 테이블로 정리 : 복잡한 데이터를 정리하려면 테이블이 가장 좋습니다. AI를 “테이블로 구성”하라고 명령하면 즉시 좋은 티켓을 만들 것입니다. * 요약 : 긴 게시물을 빠르게 요약하려면 AI를 주문 하여이 기사를 세 줄로 요약하십시오. 핵심 컨텐츠 만 요약합니다. * 번역 : 외국어 번역에는 아무런 문제가 없습니다. 주문하면“이 기사를 영어로 번역”하면 자연스러운 번역을받을 수 있습니다.
3. 창의성 삽입 : AI, 아이디어 발전소
AI는 텍스트를 생성하고 아이디어를 개발하는 데 도움이되는 도구를 뛰어 넘을 수 있습니다. 특히, 차단 될 때 아이디어를 AI에 요청하면 예상치 못한 훌륭한 아이디어를 얻을 수 있습니다. * 브레인 스토밍 :“이 주제에 대한 5 가지 아이디어를 제공”,“이 문제에 대한 세 가지 솔루션 제공”과 같은 아이디어를 요청하면 AI는 다양한 관점에서 아이디어를 제공합니다. * 복사 wlighting :“이 제품을 홍보하는 세 가지 문구 만들기”및“5 가지 버전으로 이벤트 PR 문구를 만드십시오”와 같은 AI를 AI로 맡길 수 있습니다. * 제목 만들기 : “이 기사에 적합한 5 개의 타이틀을 추천하는 것”및 “이 YouTube 비디오에 맞는 3 개의 타이틀을 추천합니다”와 같은 제목을 만들도록 도와 드릴 수 있습니다. AI를 사용하는 능력은 이제 선택이 아니라 필수입니다. ‘좋은’및 ‘좋은’능력을 향상시키고 내 손에 AI를 활용하고 자유롭게 사용하십시오. 분명히 당신은 상상보다 더 많은 것을 얻을 수 있습니다! 입력 입력 (입력) 출력 (출력) 핵심 컨텍스트, 원하는 양식으로의 전환, 편집 팁, 사용, 샘플 텍스트 AI 사용 편집, 공식 변환 개발, 창의적 콘텐츠 생성 SEO 최적화, 다양한 플랫폼
차별화 된 콘텐츠를 만들고 나만의 무기를 만드십시오
결국, 나는 AI 시대에서 살아남는 방법이 차별화되고 있다고 생각합니다. AI가 아무리 똑똑하더라도 인간만이 할 수있는 분명한 영역이 있습니다.
1. 경험을 녹인 이야기를 자르십시오
AI는 데이터를 기반으로 텍스트를 생성하지만 ‘경험’을 모방 할 수는 없습니다. 내가 경험 한 것, 내가 느끼는 느낌, 그리고 기사에서 깨달은 교훈을 녹이면 내 이야기가 탄생합니다. * 정직한 검토 : 제품 또는 서비스를 사용하고 정직한 검토를 작성하십시오. 정직하게 말하면 장점뿐만 아니라 단점도 말하고 다른 사람들을 도울 정보를 제공한다면 사람들은 당신의 성실함에 깊은 인상을받을 것입니다. * 내 팁 : 특정 필드에 대한 자신의 지식 또는 꿀 팁을 공유하십시오. 예를 들어,“블로그에서 10 년 동안 배웠습니다”와 같은 자신의 경험을 바탕으로 정보를 제공하는 경우 사람들은 귀하를 전문가로 인식 할 것입니다.
2. 진지한 의사 소통과 합의를 형성합니다
AI는 텍스트를 생성하지만 의사 소통은 없습니다. 의견에 대답하고, 사람들과 의견을 공유하고, 합의를 형성하는 것은 인간만이 할 수있는 영역입니다. * 활성 의견 : 블로그 또는 SNS에 의견이 있으면 답장을 보내주십시오. 사람들의 질문에 대답하고 의견에 동정하고 찬양에 감사드립니다. 사람들은 당신에게 기분이 좋을 것입니다. * 라이브 방송 : 라이브 방송을 통해 실시간으로 사람들과 의사 소통합니다. 사람들의 질문에 즉시 대답하고 함께 게임을하고 웃으며 함께 이야기하면 사람들이 당신에게 더 가까워 질 것입니다.
3. 윤리적 책임이 있습니다
AI를 사용하는 것은 윤리적 책임이라는 점을 명심하십시오. AI에 의해 생성 된 텍스트에 잘못된 정보가 포함되거나 다른 사람의 권리 침해가 포함 된 경우, 책임은 결국 사용자에게 반환됩니다. * 확인 : AI가 만든 텍스트가 사실과 일치하는지주의 깊게 확인하십시오. 특히, 의학, 법률 및 금융과 같은 전문 분야의 정보는 전문가가 검토해야합니다. * 저작권 침해 예방 : AI의 저작권을 침해하지 않도록주의하십시오. 다른 사람의 저술에 대처하거나 이미지를 사용하는 것은 명백한 저작권 침해입니다.
데이터 윤리, AI 시대의 나침반
데이터를 다루는 과정에서 간과하기 쉬운 부분은 ‘윤리적’측면입니다. 칼을 요리사의 손에서들을 수 있다면 맛있는 음식을 만들 수 있지만 폭력적인 범죄자의 손에있는 경우 데이터 사용 방식에 따라 긍정적 인 결과와 심각한 부작용을 일으킬 수 있습니다.
1. 개인 정보 보호, 보안 보안은 기본입니다
가장 기본적인 데이터 윤리는 ‘개인 정보 보호’입니다. 개인 정보는 개인의 신원과 관련된 민감한 정보이므로 철저히 보호해야합니다. * 정보 수집 : 개인 정보를 수집 할 때 정보 주제의 동의를 얻어야합니다. 어떤 정보와 사용 방법을 명확하게 알리고, 동의를 거부 할 권리가 있음을 알려야합니다. * 정보 암호화 : 수집 된 개인 정보는 안전하게 암호화하고 저장해야합니다. 해킹 또는 유출로 인해 개인 정보가 노출되지 않도록 철저한 보안 시스템을 구축해야합니다. * 최소 정보 수집 : 필요한 최소 정보 만 수집해야합니다. 불필요한 개인 정보를 수집하는 것은 개인 정보의 침해 위험을 증가시키는 행위입니다.
2. 데이터 편견과 공정성을 안전하게 지정하십시오
AI 모델은 데이터를 기반으로하므로 데이터가 바이어스되면 AI 모델은 편향된 결과를 생성 할 수도 있습니다. 따라서 데이터를 수집하고 처리하는 과정에서 편견을 제거하고 공정성을 안전하게하는 것이 중요합니다. * 다양한 데이터는 다양한 클래스, 인종 및 성별의 데이터를 보호하여 데이터 편향을 줄여야합니다. 특정 그룹의 데이터에 따라 AI 모델은 특정 그룹에서 유리하거나 불리한 결과를 제공 할 수 있습니다. * 데이터 확인 : 데이터의 정확성과 신뢰성을 확인해야합니다. 잘못된 데이터 또는 오류가있는 데이터를 사용하면 AI 모델의 성능을 줄일뿐만 아니라 잘못 판단 할 수 있습니다. * 보안 알고리즘 투명성 : AI 모델 작동 방식을 투명하게 공개해야합니다. 알고리즘의 작동 방식을 알아야하며 바이어스를 감지하고 수정할 수 있습니다.
3. 책임있는 AI를 사용하고 인간의 존엄성을 보호하십시오
AI 기술이 발전함에 따라 인간의 직업을 대체 할 우려가 커지고 있습니다. AI를 사용하는 것이 좋지만 인간의 존엄성을 해치거나 사회적 불평등을 심화시키는 방향으로 사용해서는 안됩니다. * AI 윤리 교육 : AI 윤리 교육은 AI 개발자 및 사용자를 위해 수행되어야합니다. 우리는 AI 기술이 사회에 미치는 영향을 완전히 인식하고 윤리적 책임을 충족하도록 교육해야합니다. * 일자리 창출 노력 : AI 기술로 인해 사라지는 작업을 대체 할 수있는 새로운 작업을 만들어야합니다. 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 새로운 일자리를 창출하기 위해 AI 기술을 사용해야합니다. * 사회적 합의 : 사회적 합의는 AI 기술의 개발 방향에 따라 이루어져야합니다. AI 기술이 인간을 돕는 방향으로 발전 할 수 있도록 다양한 이해 관계자들이 참여하는 공개 토론을위한 포럼을 준비해야합니다.
수익 창출, 돈을 버는 블로그
글쓰기 공간이 아니라 이익을 창출하는 공간으로 블로그를 만들 수 있습니다. 양질의 콘텐츠를 지속적으로 발행하고 다양한 수익성있는 전략을 사용하여 블로그를 통해 안정적인 수입을 얻을 수 있습니다.
1. Google 애드 센스, 광고 수익
가장 기본적인 돈의 방법은 Google 애드 센스를 사용하는 것입니다. 블로그에 광고를 게시하여 이익을 얻을 수 있으며 광고를 클릭하거나 광고를 통해 제품을 구매하여 돈을 벌 수 있습니다. * 광고 최적화 : 클릭률을 높이려면 광고 위치를 최적화해야합니다. 일반적으로 상단, 하단, 사이드 바 등에 광고를 게시하는 데 효과적입니다. * 광고 유형 선택 : 블로그 컨텐츠와 관련된 광고 유형을 선택해야합니다. 예를 들어, 여행 블로그 및 레스토랑에 대한 여행 제품 광고를 게시하는 것이 좋습니다. * 광고 차단 : 품질이 낮은 광고 또는 부적절한 광고를 차단해야합니다. 블로그의 신뢰성을 불쾌하게하거나 적절하게 줄일 수있는 광고를 차단하는 것이 좋습니다.
2. 제휴 마케팅, Win -Win 전략
Alliance Marketing은 특정 제품 또는 서비스를 홍보하고 사용자가 제품 또는 서비스를 구매할 때 수수료를받는 방법입니다. 블로그 컨텐츠와 관련된 제품 또는 서비스를 홍보하면 높은 이익을 얻을 수 있습니다. * 정직한 검토 : 제품이나 서비스에 대한 정직한 검토를 작성해야합니다. 정직하게 말하면 장점뿐만 아니라 단점도 있고 다른 사람들을 도울 수있는 정보를 제공하면 사람들은 귀하의 추천을 신뢰할 것입니다. * 구매 링크 삽입 : 제품 또는 서비스를 구매하려면 링크를 삽입해야합니다. 구매가 링크를 통해 이루어지면 수수료를받을 수 있습니다. * 할인 코드 제공 : 사용자에게 할인 코드를 제공하여 구매를 유도 할 수 있습니다. 할인 코드를 통해 구매하여 수수료를받을 수 있습니다.
3. 콘텐츠 판매, 제품으로서의 자신의 지식
당신은 또한 자신의 지식으로 콘텐츠를 판매하거나 알고있는 방법을 판매 할 수 있습니다. 전자 책, 강의 및 템플릿을 판매하여 돈을 벌 수 있습니다. * 고품질 컨텐츠 생산 : 고품질 콘텐츠를 생산해야합니다. 다른 사람들이 그만한 가치가 있다고 느끼는 유용한 정보를 포함하는 것이 유용합니다. * 대상 고객 설정 : 대상 고객을 설정하고 필요한 콘텐츠를 만들어야합니다. 예를 들어, 초보자 블로거를위한 블로그 운영 안내서와 사무실 직원을위한 Excel을 사용하기위한 팁을 만들 수 있습니다. * 영업 플랫폼 사용 : 컨텐츠를 판매하려면 플랫폼을 사용해야합니다. Crong, Class 101 및 Taling과 같은 플랫폼을 사용하여 콘텐츠를 쉽게 판매 할 수 있습니다. 블로그를 통해 이익을 창출하는 것은 쉽지 않지만 꾸준한 노력을 기울이려고하면 가능합니다. 고품질의 고품질 콘텐츠를 지속적으로 게시하고 블로그를 다양한 돈 전략을 사용하여 블로그를 만들 수있는 공간으로 만듭니다! 어땠어? AI는 도구 일뿐이며 결과는이를 사용하는 사람의 용량에 따라 다릅니다. 오늘 공유 한 꿀 팁을 바탕으로 AI를 강력한 도우미로 만들고보다 풍부하고 차별화 된 콘텐츠를 만들 것입니다!
글을 쓴 후
결국 AI는 우리 시대의 강력한 도구입니다. 데이터를 잘 사용하고 윤리적 책임을 충족시키고 끊임없이 배우고 성장하는 경우 AI는 가능성을 무한히 확대합니다. 이 기사가 AI 여행에 도움이 되었기를 바랍니다. 함께 성장하고 더 나은 미래를 만드십시오!
당신이 알고있을 때 유용한 정보
1. 최신 AI 트렌드를 계속 배우십시오. 새로운 기술과 도구가 끊임없이 떠오르고 있습니다. 2. 다양한 AI 도구를 사용하고 자신에게 맞는 것이 무엇인지 알아보십시오. 무료 평가판 버전을 사용하십시오. 3. AI 커뮤니티에 참여하고 다른 사람들과 정보를 공유하십시오. 함께 배우고 성장하는 것이 중요합니다. 4. 윤리적 문제에 대해 걱정하지 마십시오. AI 사용에 대한 책임감으로 행동해야합니다. 5. AI를 사용하여 자신만의 차별화 된 컨텐츠를 만듭니다. 당신의 경험과 지식은 최고의 무기가 될 것입니다.
중요한 문제를 조직하십시오
AI 생존 전략은 데이터 활용 및 윤리적 책임에 달려 있습니다. 컨텍스트와 함께 데이터를 입력하고 특정 질문으로 원하는 결과를 얻으십시오. AI에서 생성 된 결과를 편집하고 형식을 변환하여 활용도를 높이십시오. 개인 정보 보호에주의를 기울이고 데이터 편견을 예방함으로써 공정성을 확보하십시오. Google 애드 센스, 제휴 마케팅, 컨텐츠 판매 등으로 블로그를 만드십시오. 자주 묻는 질문 (FAQ) 📖 질문 : 여러 프로젝트를 수행하는 동안 뼈를 느꼈습니다. 데이터 입력에 대해 생각하고 간단히 ‘들어오고 나가기’라는 것이 큰 실수입니다. 현장에서 씨앗을 뿌리는 것과 같습니다. 씨앗을 뿌리면 잡초 만 무성하게 자랍니다. 데이터를 입력하는 방법에 따라 출력의 품질은 하늘과 다릅니다. 예를 들어, 고객 데이터를 분석하고 마케팅 전략을 만드는 경우를 고려하십시오. 단순히 고객 정보를 Excel에 넣고 평균 구매 금액과 같은 통계를 추출하는 경우 차별화 된 전략을 작성하기가 어렵습니다. 그러나 고객 구매 패턴, 웹 사이트 방문 레코드 및 SNS 활동을 종합적으로 분석함으로써 ‘이 고객은 어떤 종류의 제품에 관심이 있습니까?’ 응답 할 메시지를 예측하고 사용자 정의 메시지를 보내는 경우 훨씬 더 높은 효과를 볼 수 있습니다. 핵심은 데이터 입력 단계에서 어떤 데이터를 선택하고 처리하는 것입니다. 출력도 마찬가지입니다. 데이터를 분석하여 얻은 결과는 단순히 보고서 형식으로 나열하지 않고 시각적으로 보이거나 스토리 텔링을 보면 훨씬 더 설득력있게 전달 될 수 있습니다. 이전 프로젝트에서는 데이터 시각화를 통해 고객 차용 속도가 절반으로 줄어 듭니다. 결국, 데이터 입력 및 출력은 AI 엔진을 효율적으로 사용하는 방법을 결정하는 핵심 요소라고 할 수 있습니다. Q2 : 데이터를 입력 할 때 가장 일반적인 실수는 무엇이며이를 피하는 방법은 무엇입니까? 요리 할 때 일반적인 실수처럼 설명한다면 더 많이 만질 것이라고 생각합니다. A2 : 정말 좋은 질문입니다! 데이터에서 가장 일반적인 실수는 쓰레기를 넣고 금을 기대하는 것입니다. 한정된 재료로 최고의 요리를 만드는 것과 같습니다. 데이터 자체가 엉망인 경우 AI 모델이 아무리 좋더라도 원하는 결과를 얻을 수 없습니다. 예를 들어, 설문 조사 데이터를 입력한다고 가정하십시오. 설문지 자체가 모호하거나 안내 된 질문으로 가득 차면 응답자에게 정직하게 답변됩니다. 또한 데이터에 데이터가 많이 누락되거나 오류가 발생하면 분석 결과가 덜 신뢰할 수 없습니다. 레시피 누락 된 재료 나 잘못된 장치와 같습니다.
이 실수를 피하려면 ‘데이터 정제’프로세스를 처리해야합니다. 설문지를 설계 할 때는 객관적이고 명확하게 작성하고 데이터 수집 프로세스에서 오류를 최소화해야합니다. 수집 된 데이터는 측면을 처리하고 스트레치를 제거하여 처리 될 때까지 AI 모델에 입력 할 준비가되어 있습니다.
요리하고 불필요한 부품을 제거하기 전에 재료를 청소하는 것과 같다고 생각하면 이해하기 쉽습니다. 그리고 데이터의 품질을 지속적으로 관리하는 것이 중요합니다. 마치 냉장고의 성분의 만료 날짜를 확인하고 신선도를 유지 해야하는 것처럼 보입니다.
Q3 : AI를 사용하여 데이터 분석 결과를 효과적으로 ‘출력’하는 방법은 단순히 보고서를 작성하는 것보다 더 창의적인 방법이 있습니까? 당신이 실제로 성공한 것을 말해주는 것이 도움이 될 것입니다. A3 : 물론!
단순히 보고서를 작성하는 것 외에도 AI를 사용하여 데이터를 ‘출력하는 방법은 실제로 끝이 없습니다. 내 생각에, 나는 그것이 ‘요리’데이터의 과정과 비슷하다고 생각합니다. 동일한 성분이 요리되는 것처럼 완전히 다른 음식이므로 값은 데이터가 표현되는 방식에 따라 다릅니다.
내가 참여한 프로젝트 중 하나를 예로 들어 보겠습니다. 당시 우리는 사람들의 감정을 파악하기 위해 대규모 소셜 미디어 데이터를 분석했습니다. ‘긍정적 인’및 ‘음성’의 백분율을 보여주는 보고서를 단순히 작성하는 대신 AI를 사용하여 데이터를 기반으로 ‘감정 맵’을 만듭니다.
사람들이 특정 영역과 특정 연령대에 대해 어떤 종류의 주제를 느끼는지 시각적으로 보여주는지도였습니다. 이지도를 사용하여 정부는 정책 홍보 전략을 수정했으며 회사는 마케팅 캠페인을 최적화하는 데 성공했습니다. 어려운 보고서 대신 사람들의 감정을 생생하게 보여주는 ‘정서적지도’는 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다.
또 다른 예는 AI가 뉴스 기사를 자동으로 요약하고 핵심 내용을 시각적으로 보여줍니다. 바쁜 현대인이 긴 기사를 읽을 시간이 없다는 것을 고려하면 AI는 주요 컨텐츠를 추출하고 그래프 나 이미지가 제공됩니다. 이를 통해 정보를 훨씬 쉽고 빠르게 이해하고 시간을 절약 할 수 있습니다.
결국 AI를 사용한 ‘출력’데이터는 정보를 제공하는 것이 아니라 사람들의 요구와 요구에 따라 ‘사용자 정의 된’정보입니다.
📚 참조 자료
Wikipedia 백과 사전 인쇄 인쇄 -Naver 검색 결과 토론 – 다음 검색 결과