웹 크롤링은 인터넷에서 정보를 수집하는 기술입니다. 뉴스 제목, 쇼핑몰 가격, 블로그 게시물 등 Python 코드로 가져올 수 있다면 어떨까요? 이 기사에서 Python 기본 레벨 만 알고 있어도 따라갈 수있는 웹 크롤링 방법을 소개합니다.
웹 크롤링이란 무엇입니까?
크롤링 : 웹 페이지를 검색하는 동안 원하는 정보 수집 : 원하는 데이터를 해석하기위한 HTML 구조 🧩 사용의 예 : 뉴스 요약 봇, 가격 비교 도구, 키워드 추세 분석 등
필요한 파이썬 라이브러리가 필요합니다
“bash pip install requests beautifulSoup4″| 도서관 | 설명 | | ———— | —— | | 요청 | 웹 페이지 요청 (get 등) | BeautifulSoup | HTML 문서 구문 분석 및 데이터 추출
예 예 : Naver News 제목 크롤링
“`BS4 가져 오기 BeautifulSoup url =“Python 가져 오기 요청)“https://news.naver.com/”res = requests.get (url) soup = beautifulsoup (res.text,“html.parser”) 헤드 라인 = 수프.select (“. maincomponent .hdlinearticle_tit a”)) 🖼️ alt 태그 alt 예시 :
주요 HTML 태그 이해
| 태그 | 의미 | | —— | —— | | | 구역 블록 || | 하이퍼 링크 (텍스트 또는 URL 포함) |
| 수업 | CSS/JS/크롤링 이름 | | ID | 고유 한 요소 식별자 |
크롤링에 대한 메모
robots.txt 파일 확인 : 크롤링 허용 범위 가이드 → 예 : https://news.naver.com/robots.txt 사이트 서버에 과도한 요청을로드 할 수 있으므로 주님의 상업적 목적을 사용할 때 서비스 약관에 필수 웹 페이지 복사 금지 목표.
실무 확장의 예
쇼핑몰 제품 이름 + 가격 수집 블로그 게시물 게시물 제목/날짜 수집 공개 데이터 포털 API (크롤링 대체)
추천 크롤링 연습 사이트
마치다
웹 크롤링 이것은 자동화의 시작점입니다. 처음에는 작은 뉴스 타이틀 컬렉션부터 시작하십시오. 익숙해지면 웹 데이터 분석 및 자동보고를 확장 할 수 있습니다. 한 줄의 코드가 반복적 인 작업을 대체 한 경험이 있습니다. 지금 시작하십시오! 🔎 다음 게시물 주제 추천 → 49 : 파이썬으로 YouTube 비디오 다운로드 → No. 4 : 실제로 사용되는 Python 자동화 예제
참조
https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/bs4/doc/ https://www.data.go.kr/