데이터 만 보는 것은 어렵고 비효율적입니다. 이 경우 필요한 것 데이터 시각화. Python의 대표 시각화 라이브러리 Matplotlib를 사용하여 누구나 따를 수 있습니다 데이터 시각화를 계속합시다.
matplotlib 란 무엇입니까?
Python의 대표적인 시각화 라이브러리 그래프, 차트, 이미지 등 matplotlib.pyplot은 가장 많이 사용되는 모듈입니다.
설치
“`bash pip 설치 Matplotlib”
기본 그래프 드로잉
“Python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 24, 36, 45, 50]
plt.plot (x, y) plt.title ( “라인 그래프 예”) plt.xlabel ( “x -axis value”) plt.ylabel ( “y -axis”) plt.show ()“ ” ” ‘ xlabel (), ylabel ()로 텍스트 추가
막대 차트 도면
“`Python Labels = [‘A’, ‘B’, ‘C’]
값 = [23, 17, 35]
plt.bar (라벨, 값, 색상 = ‘Skyblue’) plt.title (“막대 그래프 예”) plt.show ()“ ” ” ” ”()는 막대 그래프 색상입니다. 색상은 매개 변수로 지정할 수 있습니다
파이 차트 그리기
“`Python Labels = [‘Python’, ‘Java’, ‘C++’]
크기 = [45, 30, 25]
plt.pie (크기, 라벨 = 라벨, autopct = ‘%1.1f %%’, startAncle = 90) plt.title (“언어 기본 설정”) plt.axis ( ‘Equal’) plt.show ()
Hangul 글꼴 오류 해상도 (Windows 기준)
“`Python import matplotlib.pyplot matplotlib import rc rc ( ‘font’, family = ‘malgun gothic’) plt.rcparams의 plt로서.[‘axes.unicode_minus’] = false “kor 한국인이 그래프에서 고장 나면 설정해야합니다.
실습의 예 : CSV 데이터 시각화
“Python import pandas는 pd df = pd.read_csv ( ‘sales.csv’) plt.plot (df[‘월’]DF[‘매출’]) plt.title ( “월간 판매 동향”) plt.show ()“ ” ‘팬더는 강력한 시너지 (CSV, Excel) 시각화와 함께 사용할 수 있습니다.
기타 권장되는 시각화 도구
| 도구 | 기능 | | —— | —— | | 씨발 | 통계 -기반 시각화 강화 (matplotlib) | 줄거리 | 대화식 그래프 | pandas.plot | 단순한 내장 -플롯 기능
마치다
데이터는 그것을 보여주는 것이 의미가 있습니다. Matplotlib는 간단하지만 강력한 시각화 도구입니다. 내가 오늘 배운 것과 함께 보고서, 분석 자료 및 대시 보드 시각화를 시도하십시오! 🔎 다음 게시물 주제 추천 → No. 14 : Python 기본 문법 노트 노트 → No. 39 : Python 파일 I / O 기본 개념
참조
https://matplotlib.org/stable/index.html https://seaborn.pydata.org/